文件名称：AlexNet:Tensorflow实现AlexNet
文件大小：1.53MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-02 04:25:21
Python
以上帝的名义 亚历克斯网 该存储库包含实现的 （具有深层卷积神经网络的ImageNet分类）以及使用进行测试的网络。 下载CIFAR-10数据集 在训练和评估网络之前，应下载以下数据集： CIFAR-10数据集： ://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz 解压缩cifar-10-python.tar.gz文件，然后您的文件夹结构应如下图所示： 训练CIFAR-10数据集 要使用cifar-10数据集训练网络，请在命令提示符下键入以下命令： python3 ./train.py cifar-10数据集的样本图像： 结果 时代0 Train Accuracy = 0.100 Test Accuracy = 0.100 纪元1 Train Accuracy = 0.305 Test Accuracy = 0.303 纪元
【文件预览】：
AlexNet-master
----.gitignore(42B)
----dataset_helper.py(2KB)
----alexnet.png(71KB)
----cifar_10_sample.jpg(91KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(2KB)
----alexnet.py(16KB)
----ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks.pdf(1.35MB)
----evaluate.py(1KB)
----folder_structure.png(43KB)
----train.py(2KB)