文件名称：AlexNet-A-Practical-Implementation:使用Tensorflow实现AlexNet
文件大小：6.39MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-22 00:50:52
deep-neural-networks deep-learning neural-network image-classification image-recognition
带有张量流的AlexNet 这是带有tensorflow的AlexNet的实现。 该代码是带有tensorflow的AlexNet的实现。 外植可以在这里看到： 在运行代码之前，请确保您具有以下条件： Python3 OpenCV Tensorflow 将所有要测试的图像放在testModel文件夹中。 将模型文件“ bvlc_alexnet.npy”下载和目录中。 使用“ python testModel.py ”运行测试文件，您将看到带有预测标签的图像（按任意键移至下一张图像）。
【文件预览】：
AlexNet-A-Practical-Implementation-master
----Result2.png(612KB)
----.DS_Store(6KB)
----Result4.png(639KB)
----testModel()
--------.DS_Store(6KB)
--------TestImage2.jpg(67KB)
--------TestImage3.jpg(15KB)
--------TestImage.jpg(115KB)
--------TestImage4.jpg(100KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(753B)
----alexnet.py(4KB)
----Result.png(899KB)
----Result3.png(171KB)
----testModel.py(1KB)
----hero-image.png(3.82MB)
----caffe_classes.py(21KB)