文件名称：summatief_3:单独的仓库以进行概述
文件大小：137KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-26 22:01:10
Python
summative_3 这些建议是基于Nick Roumimper指示的备份数据库。 Content_filter逻辑： 内容过滤通过在产品表中获取多个属性来实现（对于现在在代码“ Category”和“ Brand”中进行函数调用的情况）。该算法通过每个现有值对每个给定属性进行1比1的处理（并跟踪其他属性存在哪些其他值），并列出属于该属性的数据点的清单。 此后，该算法尝试按属性排列查找并存储4个乘积。 当现有排列中不存在4个乘积时，该算法将丢弃最后一个属性并完成这4条建议，而无需注意它们的价值。 一直持续到存在4个关于排列的建议，或者删除了最后一个属性（即使整个数据集可能都不应该发生这种情况）。 发生这种情况时，将在4条建议中添加随机口味的产品。 属性的每个排列以及推荐产品的4个产品ID都存储在一个表中。 Collaborative_filter逻辑： 通过从数据库中的每个配
【文件预览】：
summatief_3-main
----screenshots()
--------contentfilter_query.JPG(12KB)
--------colabfilter_resultaat.JPG(87KB)
--------colabfilter_query.JPG(13KB)
--------contentfilter_resultaat.JPG(80KB)
----README.md(2KB)
----content_filter.py(9KB)
----PostgresDAO.py(6KB)
----collaborative_filter.py(6KB)
----universals.py(4KB)