文件名称：matlab快速非支配算法代码-Multiobjective_EGO_algorithms:标准和并行多目标EGO算法
文件大小：52KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-09 23:08:44
系统开源
matlab快速非支配算法代码标准，约束和并行多目标EGO算法 1.无约束多目标EGO算法 使用EIM（预期改进矩阵）标准的无约束多目标EGO算法，与最新的多目标EI标准相比，评估起来便宜得多。 有关EIM标准的详细说明，请参阅[1]。 2.约束多目标EGO算法 使用CEIM（约束预期改进矩阵）准则的约束多目标EGO算法，可以解决昂贵的约束多目标问题。 3.并行多目标EGO算法 使用PEIM（伪期望改进矩阵）标准的并行多目标EGO算法，该算法能够在每个周期中选择多个候选对象以进行并行评估[2]。 4.并行约束多目标EGO算法 使用PCEIM（伪约束预期改进矩阵）标准的并行约束多目标EGO算法，该算法能够在每个周期中选择多个候选对象以进行并行评估[2]。 5.注意事项 dace工具箱[3]用于在实现中构建Kriging模型。 Yi Cao [4]的非支配排序方法用于从所有设计点识别非支配前沿。 超量指标是使用[5] Nicola Beume等人的更快算法来计算的。 （2009）。 EIM和PEIM标准都可以通过DE [6]算法最大化。 参考 D.Zhan，Y.Cheng，Liu J.Li
【文件预览】：
Multiobjective_EGO_algorithms-master
----Infill_pseudo_EIM_Euclidean.m(2KB)
----ZDT1.m(127B)
----Main_Parallel_Multiobjective_EGO.m(8KB)
----Infill_pseudo_EIM_Hypervolume.m(2KB)
----.gitattributes(378B)
----SRN.m(545B)
----DTLZ2.m(295B)
----Infill_Maximal_Distance.m(210B)
----Main_Parallel_Constrained_Multiobjective_EGO.m(8KB)
----TNK.m(554B)
----ZDT3.m(159B)
----Main_Standard_Multiobjective_EGO.m(6KB)
----DTLZ5.m(381B)
----Infill_Standard_CEIM_Euclidean.m(2KB)
----regpoly0.m(377B)
----Hypervolume.mexw64(26KB)
----dacefit.m(9KB)
----Welded_Beam.m(831B)
----BNH.m(524B)
----DE.m(11KB)
----DTLZ7.m(262B)
----Infill_Standard_PoF.m(528B)
----Main_Constrained_Multiobjective_EGO.m(8KB)
----LICENSE(1KB)
----Gaussian_CDF.m(59B)
----ZDT2.m(126B)
----Infill_Standard_EIM_Hypervolume.m(1KB)
----README.md(3KB)
----predictor.m(2KB)
----Infill_Standard_EIM_Euclidean.m(1KB)
----Infill_Standard_CEIM_Hypervolume.m(2KB)
----Infill_Standard_EIM_Maximin.m(1KB)
----corrgauss.m(958B)
----.gitignore(649B)
----Paretoset.m(1KB)
----Infill_Pseudo_CEIM_Maximin.m(2KB)
----Infill_Standard_CEIM_Maximin.m(2KB)
----Infill_Pseudo_CEIM_Hypervolume.m(2KB)
----Infill_Pseudo_CEIM_Euclidean.m(2KB)
----Gaussian_PDF.m(63B)
----Infill_pseudo_EIM_Maximin.m(2KB)