CourseProject_GettingCleaningData:此存储库包含 Coursera 上课程获取和清理数据的课程项目的所有文件

时间:2021-06-28 23:49:59
【文件属性】:
文件名称:CourseProject_GettingCleaningData:此存储库包含 Coursera 上课程获取和清理数据的课程项目的所有文件
文件大小:3KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-06-28 23:49:59
R CourseProject_GettingCleaningData 该存储库包含 Coursera 上课程获取和清理数据的课程项目的所有文件。 在这个自述文件中说明了脚本 run_analysis.R 是如何工作的。 代码可以在前面提到的脚本中找到,codebook 描述了数据集中的变量。 该脚本的工作原理如下: 首先加载数据(数据集必须事先从下载并放入工作目录)。 来自测试和训练目录的原始输出数据与特征文件中的列标题相结合,因此我们知道哪个测量对应于哪个变量。 仅保留关于平均值和标准偏差的列。 然后将活动和主题(用数字给出)与数据结合起来,并带有描述性的列标题。 然后添加活动标签(不再是数字,而是全面的描述)。 最后,结果按主题和活动分组,并汇总得到一个整洁的数据集,其中包含每个主题每个活动的所有不同参数的平均值。
【文件预览】:
CourseProject_GettingCleaningData-master
----README.md(1KB)
----run_analysis.R(2KB)
----Codebook.txt(2KB)

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