【文件属性】：
文件名称：AutoDrive:Raspberry Pi的自动驾驶。 （监督和强化学习技术）
文件大小：1.96MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-12 07:35:58
Python
通过监督和强化学习进行自动驾驶
使用树莓派和机器学习算法进行自动驾驶的代码中找到我的方法的说明：％
这是车：
【文件预览】：
AutoDrive-master
----.ipynb_checkpoints()
--------AutoDrive | Supervised Approach-checkpoint.ipynb(4KB)
----car3.jpg(1.52MB)
----Supervised Approach()
--------classifier()
--------moveCar()
--------run.py(885B)
--------__init__.py(67B)
--------captureExtractFeatures()
--------makingTheDataset(132B)
--------dataSet()
----README.md(377B)
----SmartCab-Reinforcement_Learning()
--------environment.py(11KB)
--------environment.pyc(11KB)
--------simulator.pyc(7KB)
--------images()
--------__init__.py(0B)
--------planner.py(2KB)
--------agent.py(5KB)
--------report.docx(6KB)
--------agent.py.bak(5KB)
--------report.odt(71KB)
--------simulator.py(8KB)
--------planner.pyc(2KB)
----ipython_notebooks()
--------.ipynb_checkpoints()
--------AutoDrive | Supervised Approach.ipynb(8KB)