文件名称：米什：自正则非单调神经激活功能。-Python开发
文件大小：121.12MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 09:14:46
Python Deep Learning
Mish：自调节非单调神经激活函数Mish：自调节非单调神经激活函数注：可在此处找到基于CUDA的相当快的版本-Mish CUDA（所有信息均归Thomas Brandon所有）还可在以下位置查看Mish的信息：Mila：在激活函数中控制最小凹度SharkFin：ReLUβ-Mish的修改版：从Mish Hard Mish派生的单参数自适应激活函数-高效且快速的Mish记忆体米什
【文件预览】：
Mish-master
----Mish()
--------TFKeras()
--------Torch()
--------MXNet()
----Layers_Acc.ipynb(88KB)
----poster_landscape-1.png(3.52MB)
----cfg()
--------csresnext50-omega.cfg(6KB)
--------resnext50-mish.cfg(5KB)
--------densenet201-mish.cfg(19KB)
--------darknet53-mish.cfg(6KB)
--------resnet50-mish.cfg(5KB)
--------csdarknet53-omega.cfg(8KB)
--------csresnet50-omega.cfg(6KB)
----gpack.gif(662KB)
----podcast_logo()
--------yt1.png(28KB)
--------spotify.png(8KB)
--------applepodcasts.png(14KB)
--------Salon.png(367KB)
----Observations()
--------densec10.png(54KB)
--------batchacc.png(49KB)
--------Mish3.png(87KB)
--------layersacc.png(50KB)
--------noise.png(62KB)
--------logo_transparent.png(60KB)
--------initc10.png(86KB)
--------noise1.png(55KB)
--------Derivatives.png(81KB)
----PyTorch Benchmarks()
--------resnet.py(6KB)
--------train_imagenet.py(14KB)
--------figures()
--------logs()
--------Readme.md(6KB)
--------activations_autofn.py(2KB)
----poster_landscape.pdf(7.26MB)
----exps()
--------resnet.py(4KB)
--------assets()
--------sweep.yaml(256B)
--------Readme.md(807B)
--------op_landscape.py(3KB)
--------Mish_CIFAR.ipynb(17KB)
--------train_cifar.py(7KB)
--------Mish_test.ipynb(2KB)
----LICENSE(1KB)
----landscapes()
--------d8v1.png(2.61MB)
--------s2.png(2.3MB)
--------q3.pdf(4.44MB)
--------landskape-relu-mish-july-20-Fixed.pdf(44.17MB)
--------q4.pdf(6.41MB)
--------relu-mish-comparison-2.jpg(220KB)
--------q2.pdf(2.94MB)
--------q1.pdf(5.08MB)
--------landskape-relu-mish-july-20-Fixed.jpg(9.03MB)
--------d2-transparent.png(5.59MB)
--------s1.png(2.36MB)
--------Landscape.md(1KB)
--------s4.png(2.4MB)
--------landscape-1.png(430KB)
--------relu-mish-comparison-3.jpg(239KB)
----.gitignore(10B)
----Citations.md(35KB)
----README.md(31KB)
----llmish.gif(20.4MB)