文件名称：Mish：“ Mish：一种自正则化非单调性神经激活功能”的官方代表[BMVC 2020]
文件大小：120.69MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-26 03:40:44
computer-vision deep-learning mathematics neural-networks image-classification
米什：自我正则化非单调激活功能 BMVC 2020 注意：（单击以展开） 可以在此处找到基于CUDA的相当快的版本 （全部归功于Thomas Brandon） 可以在找到Mish的内存有效实验版 由米什和H-米什更快的变种可以在这里找到- 可以在此处找到由开发的H-Mish的替代（实验改进）变体 （在Julia中可用） 基于方差的Mish（实验）初始化方法可以在这里找到 变更日志/更新：（单击以展开） [07/17] Mish添加到了 - 和 [07/17] Mish添加到 [07/17]与和合作进行的Loss Landscape探索进度 [7月17日]海报接受在演示主办
【文件预览】：
Mish-master
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