文件名称：GettingandCleaningDataProject:获取和清理数据 Coursera 课程中项目工作的存储库
文件大小：117.51MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-18 16:13:11
R
获取和清理数据项目 获取和清理数据 Coursera 课程中项目工作的存储库。 这个自述文件在下面回答。 “你还应该在你的脚本的 repo 中包含一个 README.md。这个 repo 解释了所有脚本的工作原理以及它们是如何连接的。” 脚本 初始值 仅在项目开始时才需要获取使用中的数据。 数据将存储在当前文件夹的相对路径中。 脚本加载“./data/getdata_projectfiles_UCI_HAR_Dataset.zip”中的zip文件。 zip 文件内容将被解压到“./UCI HAR Dataset”文件夹中。 运行分析.R 这个文件是整个分析。 它执行以下操作，但不是按此顺序 合并训练集和测试集以创建一个数据集。 仅提取每个测量值的平均值和标准偏差的测量值。 使用描述性活动名称来命名数据集中的活动 使用描述性变量名称适当地标记数据集。 根据步骤 4 中的数据集，创建
【文件预览】：
GettingandCleaningDataProject-master
----initial.R(701B)
----tidy_data_puonti.txt(219KB)
----README.md(1KB)
----assignment.txt(2KB)
----UCI HAR Dataset()
--------train()
--------activity_labels.txt(80B)
--------features.txt(15KB)
--------test()
--------README.txt(4KB)
--------features_info.txt(3KB)
----data()
--------getdata_projectfiles_UCI_HAR_Dataset.zip(59.66MB)
----run_analysis.R(5KB)
----CodeBook.md(4KB)