GettingAndCleaningDataProject:课程项目存储库,用于在 Coursera 上获取和清理数据

时间:2024-07-18 17:20:11
【文件属性】:

文件名称:GettingAndCleaningDataProject:课程项目存储库,用于在 Coursera 上获取和清理数据

文件大小:6KB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-07-18 17:20:11

R

脚本 run_analysis.R 的 README.md 运行脚本的说明 为清楚起见,我们将保存脚本的文件夹称为“工作目录”。 首先,请确保您已下载此处提供的数据集: 解压缩数据,这样您就有一个名为“UCI HAR 数据集”的子目录(在工作目录中)。 启动 RStudio 或类似工具后,正确设置您的工作目录,即您的源文件位置。 然后,通过键入运行脚本 源(“run_analysis.R”) 并按 Enter。 第一次运行它时,一个名为“joinedData.r”的文件保存在您的工作目录中。 在接下来的运行中,当“joinedData.r”存在时,它会从那里加载。 这样做是为了在编辑实际数据清理程序和重新运行脚本时节省时间。 清理后的数据集在工作目录中保存为“tidyData.txt”。 关于脚本功能的注释 首先,脚本会检查子文件夹“UCI HAR Dataset”是否存在。 然


【文件预览】:
GettingAndCleaningDataProject-master
----CodeBook.md(3KB)
----run_analysis.R(8KB)
----README.md(4KB)

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