文件名称：SLQA：用于阅读理解和问题回答的多粒度分层注意力融合网络的非官方Pytorch实现
文件大小：50KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 12:30:28
nlp fusion attention squad machine-reading-comprehension
质量保证 用于阅读理解和问答的多粒度分层注意力融合网络 如果有人想测试SQuAD的性能，请告诉我最终得分。 您只需要更改coca_reader.py即可读取SQuAD的数据集。 论文： : Allennlp： ： 讲解 首先，您应该安装allennlp并确保您已经下载了elmo和glove 。 您可以在config/seperate_slqa.json找到版本信息。 您也可以通过网址使用elmo ，请转到allennlp教程寻求帮助。 mkdir elmo mkdir glove 然后对于火车，运行： allennlp train config/seperate_slqa.jso
【文件预览】：
SLQA-master
----models()
--------nn.py(3KB)
--------__init__.py(0B)
--------layers.py(2KB)
----config()
--------slqa_h.json(4KB)
--------slqa.json(4KB)
--------seperate_slqa.json(4KB)
--------clean_slqa.json(4KB)
----main.py(48B)
----img()
--------TIM截图20181210100021.png(18KB)
----coca-qa()
--------slqa.py(16KB)
--------coca_reader.py(12KB)
--------__init__.py(0B)
--------squad_reader.py(12KB)
--------slqa_h.py(15KB)
--------clean_coqa_reader.py(12KB)
--------seperate_slqa.py(16KB)
----LICENSE(11KB)
----README.md(3KB)
----utils()
--------__init__.py(0B)