文件名称:0 - 1 混沌测试:实施 Gottwald - 墨尔本 0 - 1 混沌测试-matlab开发
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更新时间:2024-06-21 10:01:09
matlab
2004 年,Georg Gottwald 和 Ian Melbourne 引入了一种新的混沌测试(Proc. Roy. Soc. A 460, 603–611)。 输入是任何时间序列,可能来自离散图、微分方程或实验。 输出是单个数字,理论上对于非混沌数据为 0,对于混沌数据为 1。 在实践中,结果接近于 0 或接近于 1,前提是使用了足够的数据并且输入数据没有被过采样。 与计算李雅普诺夫指数等其他方法相比,该检验具有一些优势。 Z1TEST 实现了 0-1 测试,如他们最近的论文“关于混沌 0-1 测试的实现”中所述,可从http://arxiv.org/abs/0906.1418 获得。 要获得好的结果,您至少应该有 1000 分。 对于微分方程等连续系统,您必须小心不要对系统进行过采样。 粗略地说,数据的图形不应该看起来很平滑。 Z1TEST 包含两个非常基本的检查,以查看该系列
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