基于压缩感知过程的语音增强 (2011年)

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文件名称：基于压缩感知过程的语音增强 (2011年)
文件大小：304KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-25 09:24:50
自然科学 论文 压缩感知(compressive sensing，CS)是一种基于信号稀疏性的采样方法，可以有效提取信号中所包含的信息。该文提出了一种基于CS过程的语音增强新算法。算法利用语音在离散余弦变换(discrete cosine transform，DCT)域下的稀疏性，采用Hadamard矩阵对带噪语音进行压缩测量，通过改进的正交匹配跟踪(orthogonal matching pursuit， OMP)算法恢复语音信号，实现语音增强。与经典谱减法和子空间算法进行实验对比分析，结果表明：该算法在降噪性能上优于