文件名称:matlab求导代码-coupling:Matlab和Python脚本,用于计算时间序列数据之间的函数耦合
文件大小:9.68MB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-06-13 02:41:13
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matlab求导代码耦合 Matlab和Python脚本,用于计算时间序列数据之间的函数耦合。 我已经创建了这个存储库来存储一些我编写的代码,这些代码允许使用时间导数的乘法来估计时间序列之间的动态功能耦合。 简而言之,该函数获取一组节点的时间序列数据(存储在时间X节点矩阵中),然后计算每个时间点上每对节点的时间导数的逐点乘法。 然后使用简单的移动平均值在时间上过滤得到的分数-用户定义窗口的窗口长度。 如果您有任何疑问,请通过与我联系。 苹果电脑 码头工人 为了使使用具有可复制性,我们提供了一个构建容器并运行python脚本的工具。 该容器是在提供给您的,因此除非您想进行进一步的更改,否则无需重新构建。 如何使用容器? 您将需要针对您选择的平台。 然后,您将要运行容器并将文件夹(在此示例中,在当前工作目录中)绑定到容器中的/ data。 这是运行容器并打开ipython终端的方法: $ docker run -v $PWD :/data -it poldracklab/coupling ... > from coupling import * 您也可以将--entrypoint更改为iP