在Python中快速,灵活且易于使用的概率建模。-Python开发

时间:2021-05-25 12:49:50
【文件属性】:
文件名称:在Python中快速,灵活且易于使用的概率建模。-Python开发
文件大小:26.17MB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-05-25 12:49:50
Python Deep Learning 如果您在学术研究中使用石榴,请考虑引用《 JMLR-MLOSS手册》! pomegranate是用于Python中概率模型的软件包,该软件包在cython中实现以提高速度。 它的重点是在整合eas上。如果您在学术研究中使用石榴,请考虑引用JMLR-MLOSS手册! pomegranate是用于Python中概率模型的软件包,该软件包在cython中实现以提高速度。 它的重点是将易于使用的scikit-learn API与概率模型附带的模块化相结合,以使用户可以指定复杂的模型而无需担心实现细节。 这些模型是从头开始构建的,并考虑了大数据处理,因此

网友评论