文件名称：MyoQMRI:肌肉MRI定量方法
文件大小：42KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-28 09:44:56
Python
肌MRI 该项目是一项开源工作，目的是将用于肌肉定量MRI的工具放在一起。 当前，它支持来自多回波自旋回波图像的快速水T2映射。 引用 如果您认为这项工作有用，请引用以下论文： Santini F，Deligianni X，Paoletti M等人，在肌肉多核自旋回波采集中脂肪存在下用于水T2映射的快速开源工具包，《神经病学前沿》 2021年， 。 多回旋自旋回波 如所述，主要功能用于从多回波自旋回波图像中获取水T2和脂肪含量 此实现使用GPU通过生成信号字典。 用法 usage: epgFit.py [-h] [--fit-type T] [--fat-t2 T2] [--noise-level N] [--nthreads T] [--plot-level L] [--t2-limits min max] [--b1-limits min max] [--use-gpu] [-
【文件预览】：
MyoQMRI-master
----SlrTransform.py(1KB)
----dicomUtils.py(3KB)
----epgFit.py(25KB)
----FatFractionLookup.py(12KB)
----epg_sim.py(7KB)
----FatFractionLookup_GPU.py(5KB)
----registerDatasets.py(14KB)
----LICENSE(34KB)
----README.md(4KB)
----data()
--------empty_placeholder(0B)
----findmax_ff.cu(2KB)
----epg.cu(10KB)
----.gitignore(1KB)
----padorcut.py(4KB)
----findmax_ff.py(2KB)