文件名称：费尔法克斯-SEF
文件大小：1.15MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-17 22:06:43
JupyterNotebook
费尔法克斯县科学与工程博览会 论文： 此回购包含2021年科学与工程博览会的代码。 该项目的主要思想是能够解决数据集中种族和其他固有形式的偏见，同时为黑素瘤创建基于深度学习的诊断。 详细信息在本文中。 结果 从图中可以看到，我提出的LatentNet在4个测试类别中的3个中成功优于传统的DCNN。
【文件预览】：
Fairfax-SEF-master
----.gitignore(56B)
----Results.jpg(23KB)
----Image Processing()
--------Skin_Color.ipynb(153KB)
--------README.md(578B)
--------Detect Hair.ipynb(207KB)
----Training()
--------images()
--------DCNN+LatentNet.ipynb(25KB)
--------README.md(1023B)
--------Undersampling.ipynb(9KB)
----README.md(587B)
----Statistical Analysis()
--------Tukey.jpg(87KB)
--------Data.xlsx(30KB)
--------README.md(942B)
--------ANOVA.jpg(48KB)
--------Statistical Analysis.ipynb(25KB)
--------data.csv(2KB)
----Demo Notebook()
--------Test Set Demo.ipynb(760KB)
--------README.md(471B)
--------Type1-6.png(21KB)