Least Mean Square for System Identification：用于系统识别的最小均方（LMS）。-matlab开发

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文件名称：Least Mean Square for System Identification：用于系统识别的最小均方（LMS）。-matlab开发
文件大小：2KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-30 09:45:59
matlab 最小均方 (LMS) 算法是一类自适应滤波器，用于通过查找与产生误差信号（所需信号与实际信号之间的差异）的最小均方相关的滤波器系数来模拟所需滤波器。 每次迭代的权重更新公式为 Wt new=Wt old + mu * error *input; 例如： inp=wavread('BlueFunk-bass1.wav'); inp=inp-(min(inp)); 音频信号所需的百分比h = [1 -4 6 -5 2]; 低通滤波器的已知系统百分数％h Iter=lms(inp,h,100,5,1); 作者：Santhana Raj.A https://sites.google.com/site/santhanarajarunachalam/

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