论文研究-.连续属性离散化算法比较研究.pdf

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文件名称：论文研究-.连续属性离散化算法比较研究.pdf

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更新时间：2022-08-11 14:32:16

离散化,贪心算法,属性重要性,信息熵,聚类

探讨了贪心及其改进算法、基于属性重要性、基于信息熵和基于聚类四类连续属性离散化算法，并通过实验验证这四类算法的离散化效果。实验结果表明，数据集离散化的效果不仅取决于使用算法，而且与数据集连续属性的分布和决策数据值的分类也有密切关系。