【文件属性】：
文件名称：彩色编码强度的matlab代码-IR_Small_Target:红外小目标检测资源
文件大小：2KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-23 11:30:14
系统开源
彩色编码强度的matlab代码IR_Small_Target
红外小目标检测资源
代码用于基于广义结构张量（GST）的红外小目标检测方法。
“基于广义结构张量的红外小目标检测”，《电子快报》，2008
模式识别的代码，“基于马尔可夫随机场引导的噪声建模的红外小目标检测”，模式识别，2018年
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“用于单个图像中小目标检测的红外补丁图像模型”的代码，IEEE图像处理事务，2013年
该检测公式化为通过apg算法恢复低秩和稀疏矩阵的优化问题。
NRAM模型在“通过非凸秩逼近最小化联合l2,1范数进行红外小目标检测”中的实现
Matlab代码基于张量核规范的部分和来实现红外小目标检测模型。
基于稀疏表示的高光谱图像目标检测
低阶表示的C
++版本
“基于局部强度和梯度特性的红外小目标检测”的实现
实施“多尺度绝对平均灰度差”，“多尺度基于补丁的对比度度量”，“多尺度高斯拉普拉斯算子”，“多尺度局部对比度”，“方差”
红外搜索和跟踪（IRST）系统的技术报告，用于红外图像中的小目标检测。
与“红外补丁图像”模型相比，时间复杂度提高了34.80％，检测概率提高了12.75％，同时使虚警率仍然接
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IR_Small_Target-master
----README.md(3KB)