文件名称：Facial-Expression-Recognition
文件大小：2KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-30 19:28:57
面部表情识别 项目概况 该项目的目的是根据人们的面部图像对他们的情绪进行分类。 项目分为两部分，合并后输出：1.面部关键点检测模型2.面部表情检测模型 模型1：重点脸部检测 数据集来源： 如何？ 数据集包含15个面部关键点的x和y坐标输入图像->训练过的关键面部点->检测器模型 模型2：面部表情检测 该模型将人们的情绪分类。 数据包含属于五类的图像： 0->生气 1->厌恶 2->悲伤 3->快乐 4->惊喜 数据集来源： 如何？ 方法流程图 下图显示了我们建议的方法的流程图： 分类报告 精确 记起 F1分数 支持 0 0.78 0.76 0.77 249 1个 1.00 0.73 0.84 26 2个 0.79 0.83 0.81 312 3 0.92 0.94 0.93 434 4 0.96 0.88 0.91 208 准确性
【文件预览】：
Facial-Expression-Recognition-main
----LICENSE(1KB)
----README.md(2KB)