文件名称：论文研究-结合PCA和JADE的EEG眼电伪迹去除研究.pdf
文件大小：532KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-02 09:41:30
论文研究
在解决QoS（Quality of Service）组播路由问题上，针对蚁群算法缺点，提出了一种融合量子粒子群算法（QPSO）思想的多行为蚁群算法。该算法采用QPSO作为前期搜索，根据各粒子历史最优值来初始化路径信息素浓度，后期利用多行为蚁群算法来优化路径。仿真结果表明：该算法寻优能力强，可靠性高，是解决QoS组播路由问题的有效方法。