文件名称：论文研究-基于扩展Infomax与DOST的多导联睡眠脑电伪迹去除方法研究.pdf
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更新时间：2022-08-11 17:23:18
脑电信号,睡眠,离散正交S变换,分形维数
对多导联脑电信号（EEG）的预处理对于睡眠疾病的检测、预防和治疗有着重要的意义，传统的S变换法在处理多导联EEG信号时在伪迹自动识别、计算复杂度和阈值选取这三方面存有不足，影响了该方法的应用效果。为了提高该方法的应用效果，采用一种扩展Infomax与离散正交S变换结合的伪迹去除方法（DOSTIN），根据分形维数法实现伪迹识别，利用最大类间方差法使阈值的选取避免了过度去噪造成的有用信号损失。采用麻省理工的公开数据集验证去噪后的效果，结果表明DOSTIN法在保证去噪效果的同时，比ICA与S变换相结合方法的计算复杂度降低了30%，证明该方法在多导联信号去噪方面具备可行性。