文件名称：用matlab生成谐波代码-EEG-Signal-processing-:Matlab中的脑电信号预处理和分类
文件大小：5KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 11:41:02
系统开源
用matlab生成谐波代码脑电信号处理 Matlab中的EEG信号预处理和分类。 开发该代码是为了分析EEG信号在抓握和提起任务中区分丝绸，麂皮和砂纸的表面纹理的能力。 此代码中使用的数据是Luciw et.al.（）生成的数据。 作者提供了一个函数WEEG_GetEventsInHS（），并在此代码中使用了该函数。 此项目使用主题7和11的表面系列试验。 这段代码： 预处理脑电数据 通过主成分分析执行降维（此部分在代码中被注释掉，以从后续技术中生成结果） 生成频谱图 使用在此处找到的函数permutest执行非参数置换测试。 实现SVM分类器并计算准确性，误报率等。 其他信息：乳突通道是通道17和22。由于感兴趣的信号在运动皮层中，因此从乳突通道引用EEG数据。 保留权利的课程中提供了用于多个小波时频分析的函数mttfr（）。 这是文件中提供的一些信息，可能有助于重现该信息： 用法： [功率，平均，ITC，时间] = mttfr（x，fs，freqs，n_cycles，time_bandwidth） 例子： [功率，平均，ITC，时间] = mtffr（x，4000，30：5：100
【文件预览】：
EEG-Signal-processing--main
----eeg.m(11KB)
----README.md(3KB)