文件名称：Project-Quantitative_Life_Science
文件大小：622KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-19 22:02:02
JupyterNotebook
在这个项目中，我研究了Jorge Hidalgo，Samir Suweis和Amos Maritan撰写的论文“中性动力学与环境噪声中的物种共存”。 在本文中，他们研究了环境变异性对生态系统生物多样性的影响，事实证明这对生态社区的组织产生了重要影响。 他们尤其在中立理论的框架下分析环境噪声如何影响平均共存时间。 为此，他们考虑一个模型，其中两个物种争夺资源，环境条件以两种方式影响物种适应性：线性适应性案例和相对适应性案例。 具体而言，他们在分析和数值上研究了混合良好的群体中的选民模型动态。 他们发现，随着环境的波动，在线性适应度的情况下，共存的平均时间总是会减少，而在相对适应度的情况下，可以根据环境的相关时间来增加或减少共存的平均时间。 我实现了Python代码，以重现本文针对线性适应度情况和相对适应度情况进行的数值模拟，并特别关注代码优化。 此外，我放宽了人口充分混合的假设，并在数值上
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Project-Quantitative_Life_Science-main
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----images()
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----Sim_A()
--------Fig2()
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----2_Spacial_Effects.ipynb(15KB)