文件名称：分散
文件大小：81.04MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-05 03:57:43
JupyterNotebook
* Python：用于径向趋化性的细胞自动机Monte Carlo * *程序设计师：蒂莫西·泰瑞（Timothy Tyree） *日期：2019年12月13日星期五*地点：Rappel实验室@加州大学圣地亚哥分校 该项目模拟由以下形式的恒定径向速度模型产生的径向单元运动 v r （g A ，g R ）= v 0符号（ag A -bg R ） 其中g A和g R是径向浓度分布中的梯度或分数梯度。 g R是组成性产生的化学趋化剂R的稳态，而g A是化学吸引剂，例如环状pAMP径向浓度场，其时间根据存储在pandas.DataFrame对象中的值而变化。 df_camp。 sign是符号函数，对于参数足够接近于零的参数，其值为零。 g_thresh是可以感应以产生定向细胞运动的最小梯度。 以前建议使用默认值，对于15μm长的盘基网柄菌细胞，其整个长度的cAMP下降为0.1nM，g_thres
【文件预览】：
Dispersal-master
----figs()
--------figA.png(563KB)
--------figB.png(144KB)
----pde_sim()
--------data()
--------pde-sim-transfer()
--------nb()
----docs()
--------pde-sim-cloud-results.pdf(3.04MB)
--------constant flux yields constant increase of net cAMP.pdf(272KB)
--------cellular_automata_slide.pdf(108KB)
--------Discretization of Radial Concentrations.pdf(199KB)
----data()
--------mg_source_spatial_propagation_pde_deg_itno_2_K_0_T_6_L_60_c0_0.0_10s_obs.csv(1.26MB)
----mg_source_1987.csv(4KB)
----pde_sim_returns_camp.py(10KB)
----todo - dev sources for webapp(267B)
----radial_cell_motion.py(15KB)
----quick_start.sh(850B)
----.gitignore(2KB)
----How to use dense optical flow.pptx(10.73MB)
----README.md(2KB)