文件名称：Getting-and-Cleaning-Data-Assignment:获取和清理数据分配
文件大小：117KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-07 05:51:04
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获取和清理数据课程作业 背景 目前所有数据科学中最令人兴奋的领域之一是可穿戴计算 - 例如参见 [这篇文章] ( ）。 Fitbit、Nike 和 Jawbone Up 等公司正在竞相开发最先进的算法来吸引新用户。 这些实验是在 19-48 岁年龄段的 30 名志愿者中进行的。 每个人在腰部佩戴智能手机（三星 Galaxy S II）进行六项活动（WALKING、WALKING_UPSTAIRS、WALKING_DOWNSTAIRS、SITTING、STANDING、LAYING）。 使用其嵌入式加速度计和陀螺仪，我们以 50Hz 的恒定速率捕获了 3 轴线性加速度和 3 轴角速度。 实验已被录像以手动标记数据。 获得的数据集被随机分成两组，其中 70% 的志愿者被选择用于生成训练数据和 30% 的测试数据。 传感器信号（加速度计和陀螺仪）通过应用噪声滤波器进行预处理，然后在
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Getting-and-Cleaning-Data-Assignment-master
----tidyDataset.txt(286KB)
----README.md(4KB)
----run_analysis.R(5KB)
----CodeBook.md(5KB)