文件名称：获取和清理数据分配
文件大小：87KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-01 18:11:20
R
获取和清理数据分配 我已完成以下回购，以完成“获取和清洁数据” Coursera课程的第4周的作业。 在R工作目录中下载和解压缩数据目录是第一步。 将数据加载到R中是第二步。 数据描述数据X中的变量是使用腰挂式智能手机从30个对象处测得的传感器信号。 数据Y中的变量指示对象在记录期间执行的活动类型。 代码说明代码结合了训练数据集和测试数据集，并提取了部分变量以创建另一个数据集，其中包含每个活动的每个变量的平均值。 新数据集新生成的数据集包含根据均值和标准差计算的变量。 数据集的每一行是所有主题的每种活动类型的平均值。 代码是根据该分配的指令编写的，通过读取将数据加载到R中。 所以->将训练和数据集读入R环境。 将变量名称读入R环境。 将主题索引读入R环境。 合并训练和测试集以创建一个数据集。 使用rbind命令将训练和测试集结合起来 仅提取每次测量的平均值和标准偏差的测量值
【文件预览】：
Getting-and-cleaning-data-assignment-main
----.gitignore(570B)
----run_analys.R(2KB)
----CodeBook.md(2KB)
----tidydata.txt(219KB)
----README.md(2KB)