文件名称：lda分类代码matlab-SCML:稀疏组合度量学习
文件大小：779KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-27 14:45:49
系统开源
lda分类代码matlab 稀疏组合度量学习 SCML 是 . 它允许在基于秩一基础度量的稀疏组合的统一框架下对多类数据的全局、多任务和多个局部 Mahalanobis 度量进行可扩展的学习。 SCML 在 GNU/GPL 3 许可下分发。 入门 请运行（在 matlab 控制台内） install demo_global_local % demo of SCML-Global and SCML-Local demo_multi_task % demo of mt-SCML 注意：此代码使用 LDA 基组（如论文中所述），但它很容易修改，因此用户可以根据需要输入自己的基组。 参考 如果您在科学工作中使用此代码，请引用： Y. Shi、A. Bellet 和 F. Sha。 稀疏组合度量学习。 AAAI 人工智能会议 (AAAI)，2014 年。 致谢 我们的代码从大边距最近邻 (LMNN) 和参数化局部度量学习 (PLML) 包中借用了一些辅助函数。 我们感谢 Shreyas Saxena 的错误报告和修复它们的帮助。 版本历史 v1.11 (8/2/2016)：多任务目标计算中的小错
【文件预览】：
SCML-master
----dataset()
--------vehicle.mat(36KB)
--------sentiment_mt.mat(666KB)
----setpaths.m(276B)
----install.m(337B)
----LICENSE(34KB)
----demo_multi_task.m(2KB)
----SCML_local.m(2KB)
----README.md(2KB)
----lib()
--------PLML_help_function()
--------PLML_mex_function()
--------SCML_mex_function()
--------LMNN_mex_function()
--------SCML_help_function()
----demo_global_local.m(2KB)
----mt_SCML.m(2KB)
----SCML_global.m(1KB)