文件名称：基于二叉树支持向量机的小麦碰撞声分类研究 (2013年)
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更新时间：2024-06-06 15:33:10
自然科学 论文
为了实现小麦颗粒的自动分类，采用二叉树和支持向量机相结合方法对小麦碰撞声进行识别分类．首先从时域和频域对小麦碰撞声信号进行分析和处理，提取信号特征，然后利用二叉树支持向量机分类器进行分类，实验结果表明，对小麦完好粒、虫害粒、霉变粒和发芽粒4类麦粒的识别均达到84．0％以上．该项研究具有较强的实用价值，为小麦的自动识别分类提供了一种可行方法．