文件名称：rl-retro-gym
文件大小：1.77MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-17 14:08:47
JupyterNotebook
有用的信息 如何使用 步骤0- run mario_kart_random.py检查您是否设置了所有正确的 第1 run mario_kart_manual.py - run mario_kart_manual.py记录一些数据以进行行为克隆或编码器培训 第3步- run src/preparation/make_encoder_dataset.py将您的录音分成帧 创建本地环境 python -m virtualenv .env <-创建默认环境.env\Scripts\activate <-激活环境pip install -r requirements.txt <-安装要求pip install torch===1.4.0 torchvision===0.5.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html <-安装pyto
【文件预览】：
rl-retro-gym-main
----mario_kart_manual.py(4KB)
----.gitattributes(66B)
----checkpoints()
--------best_agent.pt(210KB)
----environments()
--------SuperMarioKart-Snes()
----notebooks()
--------.ipynb_checkpoints()
--------ActionSpaceInvestigation.ipynb(44KB)
----configs()
--------encoder_mlp.yaml(161B)
--------encoder_pca.yaml(161B)
--------agent_dqn.yaml(485B)
----src()
--------processing.py(681B)
--------modeling()
--------preparation()
--------dataset.py(1KB)
--------README.md(2KB)
----utils.py(1000B)
----requirements.txt(79B)
----mario_kart_random.py(473B)
----train_encoders.py(4KB)
----README.md(3KB)
----mario_kart_dqn.py(5KB)
----docs()
--------milestone1.pdf(1.83MB)
----.gitignore(110B)
----custom_monitor.py(1KB)