基于深度学习的水果蔬菜检测识别系统(Python源码+YOLOv8+Pyqt5界面+数据集+训练代码)

时间:2024-10-16 16:04:48
  • 对单张图片识别:用户可以通过界面上传一张图片,系统将使用预训练好的YOLOv8模型对图片中的水果和蔬菜进行识别。识别结果包括检测到的物体种类和它们的位置信息。

  • 对一段视频进行识别:用户可以选择一个视频文件,系统将逐帧读取视频并利用YOLOv8模型进行物体检测。在视频中识别出的水果和蔬菜将被实时地标记和显示在界面上。

  • 对一个文件夹下批量图片进行识别:用户可以指定一个包含多张图片的文件夹,系统将逐一读取每张图片并进行物体检测。每张图片的检测结果将被记录并可以保存到文件中或者在界面上展示。

  • 对实时摄像头进行识别:系统支持连接实时摄像头,通过实时视频流进行水果和蔬菜的检测识别。检测结果可以在实时视频上实时标注,帮助用户快速获取当前场景中的信息。