基于小世界网络的Hopfield联想记忆模型 (2014年)

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文件名称：基于小世界网络的Hopfield联想记忆模型 (2014年)
文件大小：576KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-06-14 00:07:04
工程技术 论文 针对基于Watts-Strogatz小世界网络的联想记忆(WSAM)模型中存在的信息丢失和产生孤立节点的问题,引入Newman-Watts小世界网络,提出了基于NW小世界网络的联想记忆(NWAM)模型,并给出生成方法以及相应的理论算法。与WSAM相比,该模型节点连接数有少量增加,而网络性能却得到极大的改善。对比实验结果表明,在重连概率和全局连接度相同的情况下,NWAM对加噪模式回想的能力要高于WSAM;在噪音干扰不断增加的情况下,NWAM抗噪联想性能始终优于WSAM。最终,利用NWAM模型对加入噪音的交通