文件名称：MODNet:场景变化下实时拍摄人像的无Trimap解决方案
文件大小：37.59MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-30 21:19:19
portrait-matting video-matting image-matting Python
MODNet：实时肖像抠像真的需要绿屏吗？ | WebCam视频演示[] [ ] | 自定义视频演示[] | 图像演示[ ] [ ] 这是我们论文的正式项目，实时肖像抠像真的需要绿屏吗？ MODNet是一种无Trimap的模型，用于在场景变化时实时进行人像抠像。 消息 [2021年2月19日]添加（来自社区）。 [2021年1月28日]释放MODNet训练迭代的。 [2020年12月25日]圣诞快乐！ :Christmas_tree: 发布用户视频的自定义视频抠像演示[]。 [2020年12月10日]发布WebCam视频演示[] [ ]和图像演示[ ]。 [2020年11月24日]发布和。 演示版 视频遮罩 我们提供了两个基于WebCam的实时人像视频抠像演示。 使用演示时，您可以随意移动网络摄像头。 如果您使用的是Ubuntu系统，建议您尝试以获取更高的fps 。 否则，您可以访问。 我们
【文件预览】：
MODNet-master
----src()
--------models()
--------__init__.py(0B)
--------trainer.py(12KB)
----doc()
--------gif()
----.gitignore(1KB)
----pretrained()
--------README.md(227B)
----demo()
--------video_matting()
--------image_matting()
----README.md(5KB)
----onnx()
--------modnet_onnx.py(9KB)
--------__init__.py(0B)
--------inference_onnx.py(3KB)
--------requirements.txt(67B)
--------README.md(2KB)
--------export_onnx.py(2KB)