文件名称：trimap:TriMap
文件大小：5.35MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-24 08:34:24
Python
TriMap TriMap是一种降维方法，它使用三元组约束来形成一组点的低维嵌入。 三元组约束的形式为“点i比点k更靠近点j ”。 从这些点的高维表示中抽取三元组，并使用加权方案反映每个三元组的重要性。 与其他降维方法（例如t-SNE，LargeVis和UMAP）相比，TriMap提供了更好的数据全局视图。 全局结构包括聚类的相对距离，数据中的多个比例以及可能存在的异常值。 我们定义一个全局分数，以量化嵌入的质量，以反映数据的全局结构。 通过CNN传递的CIFAR-10数据集（测试集）（ n = 10,000，d = 1024 ）：注意TriMap公开的语义结构。 以下实现是在Python中实现的。 进一步的细节和更多的实验结果中的可用。 如何使用TriMap TriMap具有类似于其他sklearn库的转换器API。 要将TriMap与默认参数一起使用，只需执行以下操作： i
【文件预览】：
trimap-master
----README.rst(7KB)
----LICENSE(11KB)
----trimap()
--------__init__.py(113B)
--------trimap_.py(26KB)
----requirements.txt(54B)
----results()
--------fmnist.png(872KB)
--------news20.png(611KB)
--------cifar10.png(1.34MB)
--------tabula.png(461KB)
--------runtime.png(310KB)
--------usps.png(602KB)
--------tvnews.png(457KB)
--------mnist.png(854KB)
----setup.py(1KB)