【文件属性】：
文件名称：cnn-凸-非凸
文件大小：37KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-21 17:21:06
JupyterNotebook
凸-非凸数据集上的cnn
Larochelle等。 （2007年）对深度架构进行了实证评估。 他们在凸非凸数据集上使用深信度网络（DBN-3）和堆叠自动关联器（SAA-3）获得了18.63和18.41的错误率。 在此笔记本中，我给出了一个三层cnn，得到的错误率为1.28。
注意：在本文中，他们使用了8000个训练示例和50000个测试示例。 我将其反转，并使用了50000个火车示例和8000个测试示例。
凸非凸数据集和来自以下论文： ：
【文件预览】：
cnn-convex-nonconvex-master
----cnn_convex_nonconvex.ipynb(64KB)
----README.md(706B)