文件名称：QMST-5367-Machine-Learning-Plant-Image-Processing:QMST 5367机器学习-植物图像处理
文件大小：28.28MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-15 03:19:06
JupyterNotebook
QMST 5367机器学习-植物图像处理 第5小组成员： Shainan Agrawal，Chi Bao，克里斯蒂安·马丁，Taja Castilleja 介绍一个假设的业务场景。 我们是一家新兴公司，正在开发一个应用程序，用户可以在其中拍摄植物的照片，并且该应用程序将使用机器学习来识别植物。 我们提供高级和免费服务，其中高级服务包括扩展的植物图像识别。 我们的一些目标客户包括童子军或童子军团体，*的徒步旅行者，护林员和其他在公园，森林和其他国家环境中工作的人员，甚至是想要改善休闲活动体验的业余觅食者。 对于这个项目，我们将专注于免费服务，在这种服务中，植物识别仅限于特定类型的植物。 此重点将帮助我们根据需求测试水域，以便我们可以更准确地将目标定位为优质服务的开发。 描述机器学习系统可以增强或替代某些业务功能的方式。 我们将使用植物图像数据集训练机器学习算法，以在拍照后识别植物种类。 这
【文件预览】：
QMST-5367-Machine-Learning-Plant-Image-Processing-main
----image data sample.zip(24.87MB)
----Python Code.ipynb(2.93MB)
----Project Idea.docx(16KB)
----README.md(2KB)
----PowerPoint Presentation.pdf(1.31MB)