文件名称：Random-Walk:图像处理和机器学习项目
文件大小：2.26MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-08-09 08:58:06
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随机游走 Random Walk 是一个 Web 应用程序，允许用户通过 Flickr 照片识别和探索具有特定风景的区域。 照片使用基于 AlexNet 结构的深度学习模型进行分析，并在 MIT Places205 图像集（250 万张图像）上进行训练。 设置 Web 服务器本身的主要依赖项是 Flask 和 。 此外，如果您想利用预训练的 Places 模型，请参阅 。 使用下载并编译 pycaffe，然后编辑Random-Walk.py文件以指向您的 SQL 数据库。 最后，通过运行 Flask Web 服务器 sudo python Random-Walk.py 数据库生成 imclass_remote.py文件旨在处理来自照片集的 csv 文件。 下载并解压文件后，可以通过python imclass_remote.py PATH_TO_CLASSIFICATION_CSV