文件名称：receptive_field:计算您最喜欢的卷积网络的接受域
文件大小：51KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-06 03:05:47
Python
卷积网络的接收场计算 该库使您可以轻松计算自己喜欢的卷积网络的接收场参数。 您可以使用它来了解输出功能所依赖的输入图像区域的大小。 更好的是，使用库计算的参数，您可以轻松找到用于计算每个convnet功能的确切图像区域。 该库可用于计算流行的卷积网络的接收场参数： 卷积模型 感受野 有效步幅 有效填充 FLOP（十亿） alexnet_v2 195 32 64 1.38 vgg_16 212 32 90 30.71 inception_v2 699 32 318 3.88 inception_v3 1311 32 618 5.69 inception_v4 2071 32 998 12.27 inception_resnet_v2 3039 32 1482 12.96 mobilenet_v1 315 32 126
【文件预览】：
receptive_field-master
----RF_Keras_Applications.ipynb(18KB)
----LICENSE(11KB)
----CONTRIBUTING.md(1KB)
----receptive_field()
--------RECEPTIVE_FIELD_TABLE.md(69KB)
--------python()
--------__init__.py(906B)
----setup.py(3KB)
----README.md(10KB)