文件名称：parsl-tutorial:教程演示Parsl的用法
文件大小：356KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-23 10:37:35
JupyterNotebook
Parsl教程 Parsl是用于Python的并行脚本库，允许用户在并行和分布式资源上开发和执行数据流脚本。 只要输入可用，Parsl就会同时运行程序，从而减少了对复杂的并行编程的需求。 Parsl以可移植的方式表示数据流：同一脚本可以在多核计算机，群集，云，网格和超级计算机上运行。 该存储库包括三个教程： parsl-introduction.ipynb：使用Parsl的快速入门指南 parsl-workflows.ipynb：以Parsl表示的示例工作流模式 parsl-advanced-features.ipynb：各种Parsl功能的示例，例如多站点，弹性和容错能力 教程存储库包括运行这些笔记本所需的一切。 它包括示例应用程序simulate和stats （模拟“科学”应用程序）以及基本的MPI程序。 它还包括用于多个计算资源的配置文件。 与活页夹一起运行 运行这些教程的最
【文件预览】：
parsl-tutorial-master
----README.rst(2KB)
----mpi_apps()
--------mpi_hello.c(766B)
--------pi.c(786B)
--------Makefile(315B)
----app()
--------stats(345B)
--------simulate(3KB)
----3-parsl-workflows.ipynb(21KB)
----figures()
--------part01.png(6KB)
--------WorkQueueLogoSmall.png(23KB)
--------part04.png(13KB)
--------part03.png(7KB)
--------parsl-logo.png(33KB)
----output()
--------.none(0B)
----input()
--------unsorted.txt(290B)
----requirements.txt(25B)
----ParslFest2020()
--------parslfest-2020-advanced-dependencies.ipynb(55KB)
--------parslfest-2020-wqex-autolabeling.ipynb(24KB)
--------Plug_your_execution_system_into_Parsl()
----2-parsl-advanced-features.ipynb(29KB)
----1-parsl-introduction.ipynb(26KB)