未来教室的智能考勤注册-研究论文

【文件属性】：
文件名称：未来教室的智能考勤注册-研究论文
文件大小：1.05MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-06-10 12:13:30
Face detection face 传统的课堂出勤评分方式，不仅增加了教师的后勤负担，而且占用了师生双方宝贵的时间。 此外，由于课堂上经常出现的学生人数众多，因此存在代理出席的可能性。 因此，讲师很难手动记录实际出勤情况。 这就是越来越需要在教室中使用智能和自动化考勤登记系统的原因。 这项工作的重点是开发一个更可靠和用户友好的考勤登记系统。 在这里，个人的面部用于出勤标记的目的。 这是因为一个人的独特特征之一是他的脸。 面部识别策略检查面部特征，识别它们并将其与数据库中的众多面部之一进行匹配。 首先，需要从全局图像中检测人脸，然后对检测到的图像进行识别，并将识别出的学生的出勤情况导出到数据库中。 Viola Jones 算法用于实时人脸检测。 人脸识别是通过结合主成分分析（PCA）算法来完成的。