本课题使用Python语言进行开发。代码层面的操作主要在PyCharm中进行,将系统所使用到的表以及数据存储到MySQL数据库中,方便对数据进行操作本课题基于WEB的开发平台
1.运行环境:python3.7/python3.8。
2.IDE环境:pycharm+mysql5.7;
3.数据库工具:Navicat11
4.硬件环境:windows 7/8/10 1G内存以上;或者 Mac OS;
5.数据库:MySql 5.7版本;
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数据挖掘的微博事件分析与可视化系统利用计算机网络实现信息化管理,使整个微博事件分析与可视化的发展和服务水平有显著提升。
本文拟采用PyCharm开发工具,大数据、Python语言、Django框架进行开发,后台使用MySQL数据库进行信息管理,设计开发的数据挖掘的微博事件分析与可视化系统。通过调研和分析,系统拥有管理员和看板展示两个模块,主要具备有系统首页、个人中心、科技视频管理、管理员管理、系统管理等功能模块。将纸质管理有效实现为在线管理,极大提高工作效率。
关键词:数据挖掘的微博事件分析与可视化系统;Python语言;大数据;
目 录
目 录 I
第一章 概述 1
1.1研究背景 1
1.2研究目的及意义 2
1.3国内外发展现状 2
1.4 研究内容 3
1.5本文的结构 4
第二章 关键的技术介绍 4
2.1 Python语言 5
2.2 Django框架简介 5
2.3 MySQL简介 6
2.4 PyCharm开发环境 7
2.5 B/S架构 8
2.6 大数据简介 8
2.7 数据可视化介绍 8
第三章 系统分析 9
3.1功能需求分析 10
3.2系统可行性分析 11
3.2.1技术可行性 12
3.2.2 经济可行性 13
3.2.3社会可行性 14
3.3系统用例图 15
3.4流程图设计 15
3.4.1 登录流程图 16
3.4.2 新增信息流程图 17
3.4.3 删除信息流程图 17
第四章 系统概要设计 18
4.1系统设计原理 19
4.2功能模块设计 20
4.3 数据库设计 21
4.3.1数据库设计原则 22
4.3.2数据库E-R图设计 23
4.3.3数据库表结构设计 24
第五章 系统功能实现 25
5.1管理员功能的实现 26
5.2数据可视化看板展示 27
第六章 系统测试 30
6.1系统测试的目的 31
6.2软件测试过程 32
6.3系统测试用例 33
结 论 34
致 谢 35
参考文献 36