文件名称：matlabauc代码-Connectomics:连接组学
文件大小：15.27MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-13 03:37:22
系统开源
Matlab的耳语连接组学 ================================================== ========================== ***第一个Connectomics挑战入门套件*** ***版本1-2014年2月 ================================================== ========================== 所有信息，软件，文档和数据均按“原样”提供。 CHALEARN，KAGGLE和/或其他组织否认任何明示或默示的保证，包括但不限于对任何特定目的的适销性和适用性的默示保证，以及对所有第三方的不完全版权的保证。 在任何情况下，组织均不应对因使用本软件而引起的任何特殊，间接或后果性的损害或任何与软件，文档，材料，出版物或信息的使用或性能有关的损害。 ================================================== ========================== 挑战的目标是预测在1000个神经元的网络中神经元i和神经元j之间是否存在
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Connectomics-master
----results()
--------logfile.txt(2KB)
----code()
--------ensemble()
--------randomScoreCode.py(508B)
--------test_suite.py(3KB)
--------writeNetworkScoresInCSV.py(1KB)
--------computeMI.py(600B)
--------reshapeNetwork.py(394B)
--------readNetworkScoresCode.py(1KB)
--------myxcorr.py(2KB)
--------discretizeFluorescenceSignal.py(8KB)
--------computeIGCI.py(2KB)
--------iter_loadtxt.py(645B)
--------reshapeScoresMatrix.py(513B)
--------multmat.py(234B)
--------mergeValidTest.py(371B)
--------computePearsonsCorrelation.py(1KB)
--------jointEntropy.py(622B)
--------plotROC.py(584B)
--------sprand.py(3KB)
--------entropy.py(376B)
--------challengeMain.py(9KB)
--------computeCrossCorrelation.py(2KB)
----README.md(6KB)
----data()
--------fluorescence_mockvalid.txt(32.89MB)
--------networkPositions_mockvalid.txt(1KB)
--------fluorescence_mocktest.txt(32.85MB)
--------networkPositions_mocktest.txt(12KB)
--------network_mocktest.txt(10KB)
--------network_mockvalid.txt(10KB)