文件名称：linear-models-r:超越R中的t检验，引入线性回归和ANOVA（http
文件大小：28.78MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-26 01:23:52
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R线性建模简介 描述 该课程将涵盖方差分析，线性回归和一些扩展。 使用RStudio进行数据分析将是讲座和动手时间的混合。 目标：在本课程中，您将学习： 方差分析 简单多元回归 广义线性模型 介绍更高级的主题，例如非线性模型和时间序列。 目标：完成本课程后，您应该能够 实现t检验，方差分析和线性回归之间的联系 拟合线性回归 检查数据是否满足线性回归的假设，如果不满足，该怎么办 知道何时不适合使用线性回归，并了解哪种替代方法可能合适 知道什么时候需要寻求分析方面的帮助，因为数据结构对于所讲授的方法而言过于复杂 先决条件 本课程假定您具有统计学的基本知识和R的用法，这些知识可以从我们的“入门统计学”课程以及遗传学部门（或同等学历）开设的“ R解决生物问题入门”中获得。
【文件预览】：
linear-models-r-master
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