只运行matlab中一段代码-pyace:音频自动和弦估计(ACE)的python实现

时间:2024-06-13 01:00:15
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文件名称:只运行matlab中一段代码-pyace:音频自动和弦估计(ACE)的python实现

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更新时间:2024-06-13 01:00:15

系统开源

只运行matlab中一段代码这是什么项目 pyace:来自音频的自动和弦估计(ACE)的python实现 为什么要这个项目? 这是从我的产品衍生出来的超级精简版。 这项工作的原件是用matlab编写的。 因此,我尝试将其中一些代码移植到python中,但这绝不是直接移植。 该项目旨在成为ACE的简约版本,该版本仅保留原始工作的算法要旨。 与支持第七和弦和反演的相比,此代码当前仅支持maj和min三重奏,并且特征提取和分段代码更轻巧(仅几行)。 有哪些依存关系? 它取决于特征提取和和弦分割(以及在简单模型中的标注) 还安装(和(或)安装)以使用FCNN或RNN模型,否则,您只能在“简单”模型中运行它。 如何安装? pip install pyace 如何使用它? 首先,通过调用以下命令导入模块: import pyace 它基本上提供了两个简单的接口: pyace.simpleace(songpath, respath) 和 pyace.deepace(songpath, respath, modelpath, acemode) 无需安装如何使用? 您可以仅获取源代码并将其运行为: py


【文件预览】:
pyace-master
----eval.sh(616B)
----LICENSE(1KB)
----setup.py(2KB)
----README.md(3KB)
----pyace()
--------pyace.py(9KB)
--------train.py(9KB)
--------chordlyrics()
--------aceeval.py(748B)
--------__init__.py(199B)
--------helpers()
--------fe()
--------songtranspose()
--------datagen.py(5KB)
----.gitignore(753B)

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