文件名称：nla2020:NLA2020 课程的 Github 存储库
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更新时间：2024-06-18 13:35:22
JupyterNotebook
数值线性代数课程，@SkolTech，2020 年第 2 学期 该存储库包含数值线性代数课程的讲座和作业。 它会随着课程的进展而更新。 星期 讲义本 补充材料 在家工作 测试 1 一般信息 [ ] 第 1 课. 浮点运算，向量范数 [ ] 第 2 课. 矩阵范数和酉矩阵 [ ] 第 3 讲 Matvecs 和 matmuls，内存层次结构，Strassen 算法 [ ] 截止日期：11 月 8 日 23:59 MSK 2 第 4 课：矩阵秩、低秩近似、SVD [ ] 第 5 讲. 线性系统 [ ] 第 6 课。特征值和特征向量 [ ] 3 第 7 课. 矩阵分解以及我们如何计算它们 [ ] 第 8 课：对称特征值问题和 SVD [ ] 第 9 课。从稠密到稀疏线性代数 [ ] 截止日期：11 月 23 日 23:59 MSK 4 第 10 讲. 稀疏