文件名称：数据泄露检测与预防调查-研究论文
文件大小：424KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-29 14:00:55
Fake Object Guilt
如今，许多组织将业务从一个层次提升到另一个层次。 他们通过不同的代理和组织开展业务。 随着业务级别的增加，数据通过一个地方到另一个地方的存储和传输也增加了，所以中间可能是任何用户都可以泄漏数据。 我们的主要重点是检测泄露敏感数据的犯罪代理人。 信息泄露可以被称为将数据从服务器区域安排到外部世界的非官方行为。 在这些论文中，它描述了数据泄漏对策的拨款模型，并选择了一个在客户记录集之间覆盖最小的文件分配计划，因此它可以高概率地检测到泄漏源。组织中的敏感信息可能公司内部政策、资金相关数据、个人借记卡信息和组织相关数据，此类敏感数据可能会被恶意用户泄露。 信息泄露给各种组织带来了一个主要问题。在一些数据泄露检测模型中，使用了存储在服务器数据库中的“假对象”。 假对象有助于识别泄露文件的用户。 每个用户都有泄露文件的概率，这种概率称为有罪概率。 那些有可能泄露文件的用户被称为有罪概率。 许多数据泄漏检测模型都集中在数据库中包含的假对象上，以找出泄密者。