文件名称：大数据与调查-研究论文
文件大小：161KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-29 21:16:11
Big Data Survey
经济学家正在将注意力和资源从调查数据工作转移到“大数据”工作上。 这种分析是对这种转变所需的权衡的实证探索。 平行模型是使用纽约联邦储备银行消费者信贷小组/Equifax 和消费者财务调查进行估计的。 在考虑到不同的变量定义和抽样人群进行调整后，可以得出类似的家庭总债务模型。 然而，这些估计对调整很敏感。 在非抵押债务的平行模型中几乎没有观察到相似之处。 虽然调查有意收集理论上相关的变量，但可能需要将外部数据合并到商业大数据中。 在这个例子中，一些教育和收入衡量指标成功地与大数据相结合，但其他外部汇总数据未能充分替代调查回复。 大数据提供了调查无法比拟的样本大小、频率和细节。 然而，这个例子说明了为什么在尝试用大数据代替仔细执行的调查时要谨慎。