文件名称：matlabkmeansc代码-caltag:相机校准标签
文件大小：427KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-11 15:37:41
系统开源
matlab kmeans c代码CALTag 消息 2018-05-21：LAUCalTagWidget：Daniel Lau构建了CALTag的实时实现，可用。 指示 1.要求： 带有图像处理工具箱的MATLAB（经R2010a测试）。 据报道，它在MATLAB 2014中已损坏。您可以通过从早期版本的MATLAB复制kmeans函数，或在caltag.m中取消注释“ MATLAB 2014”行来解决此问题。 MATLAB优化工具箱（lsqnonlin） MATLAB Statistics and Machine Learning工具箱（平均值） Python（经2.6测试） 2.创建模式和数据文件： 运行generate_pattern.py脚本并将ps文件转换为pdf，例如： $ cd GeneratePattern $ chmod u+x generate_pattern $ ./generate_pattern -r 8 -c 4 这将产生一个output.ps和output.mat文件，将ps转换为pdf以便于打印： $ ps2pdf output.ps output.p
【文件预览】：
caltag-master
----license-bouguet.txt(2KB)
----main.m(850B)
----ransac.m(10KB)
----test()
--------caltagpoints.h5(15KB)
--------output.mat(1KB)
--------output.pdf(4KB)
--------test2.png(142KB)
--------output.ps(5KB)
--------test1.png(151KB)
----ransacfithomography.m(5KB)
----homoTrans.m(879B)
----GeneratePattern()
--------template.ps(6KB)
--------generate_pattern.py(8KB)
--------psmerge2pdf(2KB)
--------merged-caltag18-6x6.pdf(122KB)
--------gentags.sh(2KB)
----license-kovesi.html(2KB)
----export_caltag.m(2KB)
----mySaddleFinder.m(364B)
----iscolinear.m(2KB)
----hnormalise.m(1KB)
----.gitignore(99B)
----homography2d.m(2KB)
----README.md(3KB)
----caltag.m(45KB)
----adaptivethresh.m(1KB)
----cornerfinder_saddle_point.m(6KB)
----normalise2dpts.m(2KB)