文件名称：Frog-Fp::frog:指纹检测框架
文件大小：30.37MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-15 06:24:38
Python
:frog: 青蛙自动扫描 :dog_face: 总督为国防规避和进攻安全 本系列命名为Frog可能是因为这种生物的寿命长 :frog: :nerd_face: +1秒 Frog-Fp为Frog系列第三个项目 :frog: ，写的有点累了 安全本逆天而行，猝死很正常，请勿使用授权以外的非法用途 序 1.关于自动化的设计，难点在于经验如何转化为程序的逻辑 2.大规模攻防对抗初期拼的是"以漏洞找资产的能力" 3.个人能力有限，精力有限，此项目的完成过程非常纠结 :frog: 蛙蛙 Frog-Fp批量深度指纹识别，采用python3实现，具体实现流程如下所示： 不开启深度扫描: input: domain/ip/cidr-->web端口发现-->浅层指纹识别 input: url-->浅层指纹识别 开启深度扫描: input: domain/ip/cidr-->web端口发现-->浅层指纹识别-->爬虫 && dir fuzz-->目录过滤与去重-->深度指纹识别
【文件预览】：
Frog-Fp-main
----check.png(90KB)
----hb()
--------hb_linux(8.22MB)
--------hb_win.exe(8.29MB)
----core()
--------ffuf.py(704B)
--------parse.py(2KB)
--------banner.py(2KB)
--------hb.py(706B)
--------rad.py(2KB)
----check.py(3KB)
----rad()
--------rad_linux(21.87MB)
--------rad_win.exe(21.83MB)
--------rad_config.yml(3KB)
----fingerprint()
--------fp-demo-md5.yml(133B)
--------fp-shiro-get.yml(219B)
--------fp-demo-post.yml(219B)
--------fp-demo-get.yml(281B)
----Frog-Fp.py(8KB)
----tmp()
--------history()
--------test.txt(4B)
----ffuf()
--------ffuf_linux(7.32MB)
--------dict.txt(2KB)
--------ffuf_win.exe(7.18MB)
----requirements.txt(40B)
----config.py(1KB)
----README.md(5KB)